[그래프 그리는 사이트] Scatter plot and LOWESS

site : 
https://tinyurl.com/LOWESS2
=  https://tinyurl.com/lowess3  

The example data has 5 columns. 

Columns 1 to 4 are numbers (continuous variables). 

Column 5 is the group variable (nominal variable).

예제 데이터는 5열로 되어 있습니다. 

1열부터 4열까지는 숫자(연속변수)입니다. 

5열은 집단변수(명목변수)입니다. 

Select 1 nominal variable and 2 continuous variables.

1개의 명목변수와 2개의 연속변수를 선택합니다. 

LOWESS is shown along with the scatterplot.

산점도와 함께 LOWESS가 보여집니다.

There are various and intuitive options, and we recommend that you try them out yourself.

다양하고 직관적인 옵션들이 있으며 직접 시행해 보는 것을 추천합니다.

The above are just some of the various outputs.

위의 것들은 다양한 결과물의 일부입니다.

당신의 데이터를 업로드 하려면 'want to use'를 활성화한 다음, 'Browse'를 클릭하세요.

오직 csv 파일만이 사용가능합니다.

Activate 'want to use' to upload your data, then click 'Browse'.

Only csv file is available.

'plot download'를 통해서 plot size를 조절하세요. 

< PDF >, < SVG > < pptx >를 클릭하면 각각의 형식으로 다운로드 받을 수 있습니다.

Adjust the plot size through 'plot download'.

You can download each format by clicking < PDF >, < SVG > < pptx >.

[그래프 그리는 사이트] Scatter plot and 2D densitogram

site : https://tinyurl.com/2d-densitogram

=  https://tinyurl.com/2d-densitogram2  

Let's take two columns of numbers from the example data and create a scatterplot.

예제 데이터 중에서 2개의 숫자 열을 택해서 산점도를 만들어 보겠습니다. 

Column 3 will be on the x-axis and column 5 will be on the y-axis.

Column 2 is arranged in groups and displayed in color.

3열은 x축으로, 5열은 y축으로 배열될 것입니다. 

2열은 그룹으로 배열되어 색으로 나타나게 됩니다.

Just like this.

바로 이렇게 말이죠.

This is a 2D densitogram

이것은 2D densitogram

If you choose 'which densitogram?' as 1, you get this plot.

'which densitogram?'을 1로 선택하면  당신은 이 plot을 얻게 됩니다.

If you want to mark each point with a name (label),
각 점에 이름(라벨)을 표시하고 싶다면, 

You just need to set it up like the picture above.

당신은 위의 그림처럼 설정하면 됩니다.

If you want to change the size of each point,

각 점의 크기를 달리하고 싶다면,

You just need to set it up like the picture above.

당신은 위의 그림처럼 설정하면 됩니다.

If you want to draw a scatterplot that is completely separated by color (by group)

색깔에 따라(그룹에 따라) 완전히 분리하여 산점도를 그리려고 한다면 

After enabling 'facet', we determine 'n of facet column'.
If it is set to 3, as shown above, 3 plots are arranged horizontally.

'facet'을 활성화시킨다음에 'n of facet column'을 결정합니다.
3으로 하게 되면 위에서 보여지듯이 가로로 3개의 plot이 배열됩니다.

만들어진 plot을 꾸밀 수 있는 많은 옵션들이 있습니다.

여러분 스스로 직접 해 보면서 익히는 것을 권장합니다.

There are many options to decorate the created plot.

We recommend that you learn by doing it yourself.

'plot download'를 통해서 plot size를 조절하세요. 

< PDF >, < SVG > < pptx >를 클릭하면 각각의 형식으로 다운로드 받을 수 있습니다.

Adjust the plot size through 'plot download'.

You can download each format by clicking < PDF >, < SVG > < pptx >.

당신의 데이터를 업로드 하려면 'want to use my data'를 활성화한 다음, 'Browse'를 클릭하세요.

오직 csv 파일만이 사용가능합니다.

Activate 'want to use my data' to upload your data, then click 'Browse'.

Only csv file is available.

[그래프 그리는 사이트] Mosaic plot from summary data

site :  https://tinyurl.com/table2Mosaic

The data is organized in tabular form. This table shows the number of supporters by region for each political party in a country.

데이터는 표의 형태로 정리되어 있습니다. 이 표는 한 나라의 각 정당별 지역별 지지자 숫자를 보여 줍니다. 

Shows a mosaic plot with an area proportional to the number of supporters.

지지자들의 숫자에 비례하는 면적을 가진 모자이크 plot을 보여줍니다.

You can change the color and change the axis format to get a better looking shape.

색을 바꾸어 주고, 축 서식을 바꾸어 주어 조금 더 보기 좋은 형태를 얻을 수 있습니다.

We recommend that you try the other options yourself.

다른 옵션들도 직접 실행해 보시기를 추천합니다.

You can look at various plots with similar functions.

비슷한 기능을 가진 다양한 plot들을 살펴볼 수 있습니다. 

당신의 데이터를 업로드 하려면 'my data'를 선택하고, 'Browse'를 클릭하세요.

오직 csv 파일만이 사용가능합니다.

Select 'my data'' to upload your data, then click 'Browse'.

Only csv file is available.

'plot download'를 통해서 plot size를 조절하세요. 

< PDF >, < SVG > < pptx >를 클릭하면 각각의 형식으로 다운로드 받을 수 있습니다.

Adjust the plot size through 'plot download'.

You can download each format by clicking < PDF >, < SVG > < pptx >.

 [그래프 그리는 사이트] Plot with error bar (II) & forest plot

site : https://tinyurl.com/Plot-with-error-bar2

https://tinyurl.com/Plot-error-bar-II  

As you can see in the example data, 5 fixed column names are mandatory.

예제 데이터에서 보는 것과 같이 5개의 정해진 열이름이 필수적입니다. 

This is typical of a line chart with error bars.

꺽은선 차트에 오차막대가 있는 전형적인 형태입니다. 

If you select 'bar' instead of 'line' in 'select plot',

당신이 'select plot'에서 'line' 대신에 'bar'를 선택한다면,

You'll get another common form, bars and error bars.
또 다른 흔한 형태인, 막대와 오차막대를 얻게 될 것입니다.

If you select 'dynamite' instead of 'line' in 'select plot',

당신이 'select plot'에서 'line' 대신에 'bar'를 선택한다면,

You'll get another common form, bars and error bars.
또 다른 흔한 형태인, 막대와 오차막대를 얻게 될 것입니다.

The rest of the areas are all decorative options.

If you try it yourself, you can intuitively get great results.

나머지 영역은 모두 꾸미기 위한 옵션들입니다.

여러분이 직접 시행해 보면 직관적으로 훌륭한 결과를 얻을 수 있습니다.

The above are just some of the various outputs.

위의 것들은 다양한 결과물의 일부입니다. 

Note that in line charts, the values ​​on the x-axis are arranged in proportion to the number, and in bar charts, they are arranged at equal intervals.

선차트는 엑스축의 값이 숫자에 비례해서 배치되고, 막대차트는 등간격으로 배치된다는 것을 주의하세요.

If you flip the line after subtracting the line from the line chart and leaving only the error bar, it becomes a forest plot.

선차트에서 선을 빼고 오차막대만 남긴 뒤에 flip하게 되면 forest plot이 됩니다.

You can easily create a forest plot by following the 3 options shown above.

위에 보이는 3개의 옵션을 따라하면 쉽게 forest plot을 만들 수 있습니다. 

'plot download'를 통해서 plot size를 조절하세요. 

< PDF >, < SVG > < pptx >를 클릭하면 각각의 형식으로 다운로드 받을 수 있습니다.

당신의 데이터를 업로드 하려면 'want to use'를 활성화한 다음, 'Browse'를 클릭하세요.

오직 csv 파일만이 사용가능합니다.

Activate 'want to use' to upload your data, then click 'Browse'.

Only csv file is available.

 [그래프 그리는 사이트] Plot with error bar(I)

site : https://tinyurl.com/Plot-with-error-bar

https://tinyurl.com/Plot-with-bar 

First, let's look at the resulting plot. 

We need 4 variables to draw this plot.

먼저  결과물인 plot을 살펴보겠습니다. 

이 plot을 그리기 위해서는  4개의 변수가 필요합니다.

Assign each of the four variables.

Think deeply about how each variable is represented graphically.

4개의 변수를 각각 지정합니다. 

각 변수가 어떻게 그래프로 표현되었는지를 깊이 생각해 보시기 바랍니다. 

Now let's erase the jitter. You can use delete or backspace.

이제 jitter를 지워 볼까요? delete나 backspce를 이용하면 됩니다.

The simplest forms of bars and error bars are represented.

가장 단순한 형태인 막대와 오차막대가 표현됩니다.

Now 'Select Plot' has 'bar' selected.

'Select addition plot' has 'mean_se' selected.

Various other options are prepared in 'Select addition plot'.

지금 'Select Plot'에는 'bar'가 선택되어 있습니다.

'Select addition plot'에는 'mean_se'가 선택되어 있습니다.

그외 다양한 옵션들이 'Select addition plot'에 준비되어 있습니다.

Now 'Select Plot' has 'line' selected.

'Select addition plot' has 'mean_se' selected.

You can easily create a variety of plots with a combination of these two.

지금 'Select Plot'에는 'line'가 선택되어 있습니다.

'Select addition plot'에는 'mean_se'가 선택되어 있습니다.

당신은 이 두가지 조합으로 다양한 plots을 쉽게 만들 수 있습니다. 

Now you can use various embellishment options

after applying the principles mentioned above.

이제 당신은 위에 언급한 원리를 적용한 후에 다양한 꾸밈 옵션을 사용할 수 있습니다.

'plot download'를 통해서 plot size를 조절하세요. 

< PDF >, < SVG > < pptx >를 클릭하면 각각의 형식으로 다운로드 받을 수 있습니다.

Adjust the plot size through 'plot download'.

You can download each format by clicking < PDF >, < SVG > < pptx >.

당신의 데이터를 업로드 하려면 'want to use'를 활성화한 다음, 'Browse'를 클릭하세요.

오직 csv 파일만이 사용가능합니다.

Activate 'want to use' to upload your data, then click 'Browse'.

Only csv file is available.

If you enter 0 in 'by which you will divide?'

만일 당신이 'by which you will divide?'에 0을 입력한다면, 

You will get a simple plot with no facets.

당신은 facet이 없는 단순한 형태의 plot을 얻게 될 것입니다.

당신이 color와 facet에 같은 변수를 선택한다면

If you select the same variable for color and facet

You will get these charts, and sometimes you will need them.

당신은 이런 차트를 얻게 될 것이며, 때때로 이런 차트가 필요한 경우도 있습니다.