Advanced Meta-Analyis

일반적인 MetaAnalyis 뿐 아니라, 특별한 경우까지도 다룹니다.

책 [쉽고 편하게 메타분석]에서 다룬 것은 보통 글씨로

[더 깊게 파고든 메타분석]에서 다룬 것은 bold 체로 되어 있습니다.

첨부 파일(attached files)

메타분석 신청서 form for meta(220515 kjh).docx

PRISMA2020_flowdiagram.pptx

Study type	tool site
연속변수(두 집단) continuous variable for 2 groups	https://tinyurl.com/MetaA-cont = https://tinyurl.com/MetaA-cont1 = https://tinyurl.com/MetaA-cont2 = https://tinyurl.com/MetaA-cont3 https://tinyurl.com/MA-cont-sub
이분변수(두 집단) binomial variable for 2 groups	https://tinyurl.com/MetaA-binary https://tinyurl.com/MA-bi-sub https://tinyurl.com/convert-ratio
유병률(두 집단) incidence for 2 groups	https://tinyurl.com/MetaA-incidence https://tinyurl.com/MA-inc-sub
메타 회귀분석 meta regression	https://tinyurl.com/Meta-regression
연속변수(한 집단) continuous variable for 1 group	https://tinyurl.com/MetaA-single-m
비율(한 집단) ratio for 1 group	https://tinyurl.com/MetaA-single-p
메타 상관분석 meta for correlations	https://tinyurl.com/Meta-corr https://tinyurl.com/Rconversion (상관 계수 산출)
생존 메타분석 meta for survival data	https://tinyurl.com/MA-survival-se >>https://tinyurl.com/MA-survival-se2 https://tinyurl.com/MA-survival-OmE >>https://tinyurl.com/MA-survival-OmE2 https://tinyurl.com/MA-survival-HR
생존곡선(생존표) 메타분석 meta for survival cureve	https://tinyurl.com/MA-SurvCurve
관찰연구의 메타분석 meta for observational data	https://tinyurl.com/MA4Observational
네트워크 메타분석 network meta	https://tinyurl.com/NetWork-MA4TE https://tinyurl.com/NetWork-MA4TE2 https://tinyurl.com/NetWork-MA4binary https://tinyurl.com/NetWork-MA4cont https://tinyurl.com/NetWork-MA4inci https://play141.shinyapps.io/Bay_Net_MA
용량반응 메타분석 dose-response Meta	https://tinyurl.com/Multi-DRMeta https://tinyurl.com/Multi-DRMeta-cont
진단 관련 메타분석 meta for diagnostic data	https://tinyurl.com/MetaA-ROC https://tinyurl.com/MetaA-Diagnostic https://tinyurl.com/MA-Diagnostic-Forest https://tinyurl.com/MA-ROC https://tinyurl.com/MetaA-DiagBay https://tinyurl.com/MetaA-Moderators
예측 모델 메타분석 meta for prediction model	https://tinyurl.com/MA-prediction-model
중앙값의 메타분석 meta for medians	https://tinyurl.com/MA4Medians https://tinyurl.com/estmeansd
드문 사건의 메타분석 meta for rare event	https://tinyurl.com/MA4rare
non-integral data 메타분석	https://tinyurl.com/MA4NonIntegral
기타 다양한 메타분석 various meta	https://tinyurl.com/variousMA
Risk of Bias plot	https://tinyurl.com/RoB-Plot https://tinyurl.com/RoB-Plot-2 https://tinyurl.com/Plot4ROB
PRISMA2020 flow diagram	https://tinyurl.com/PRISMA2020-D https://tinyurl.com/Ezprisma 쉽게 숫자 계산 https://estech.shinyapps.io/prisma_flowdiagram/
dataset for meta exercise	https://tinyurl.com/altmeta-data https://tinyurl.com/R-metafor-set https://tinyurl.com/3meta-set https://tinyurl.com/metadat-set
질적 연구의 narrative synthesis	https://tinyurl.com/harvest-plot https://tinyurl.com/HarvestP

책 본문 소개

책 [더 깊게 파고든 메타분석]에서 나온 다양한 링크들을 찾아 가기 좋도록

써 둡니다.

코크란의 공식 교육 유튜브 영상 중 ‘Meta-analysis of (aggregate) time-to-event data(https://youtu.be/3t6hKgkAc1o )에는 이런 주제의 여러 계산식이 나오고 실제 숫자를 넣어서 계산해 봅니다. (83p)

이 동영상에서 마지막 부분에 언급한, ‘Practical methods for incorporating summary time-to-event data into meta-analysis(2007)’라는 제목의 논문에서는 그 계산식을 보여줄 뿐 아니라 파일(13063_2006_188_MOESM1_ESM.xls)을 (83p)

이 엑셀은 ‘Practical methods for incorporating summary time-to-event data into meta-analysis(2007)’을 검색하되 (86p)

블로그(https://blog.naver.com/kjhnav/222482659393 )에 첨부해 두었고 사용법도 동영상으로 첨부해 두었습니다. (312p)

두 그림 중 위의 것(https://guides.library.harvard.edu/meta-analysis/protocol )은 너무 간략하지만, 전체를 보기 좋고, 아래의 것은 적당히 자세하며 공부하기에도 좋은데, 주소가 너무 길어서 차라리 ‘CMED_protocol_template.pdf’로 검색하는 것이 더 좋습니다.

(https://endoc.cochrane.org/sites/endoc.cochrane.org/files/public/uploads/CMED_protocol_template.pdf )

만들었습니다. https://blog.naver.com/kjhnav/222733208788 에 첨부된 docx 파일이므로 적절히 편집하여 사용하시도록 다운받아 사용하면 됩니다. (314p)