2023년 1월 27일 금요일

더 깊이 파고든 메타분석 Advanced Meta-Analysis

 Advanced Meta-Analysis

   


일반적인 MetaAnalyis 뿐 아니라, 특별한 경우까지도 다룹니다. 

책  [쉽고 편하게 메타분석]에서 다룬 것은 보통 글씨로

[더 깊게 파고든 메타분석]에서 다룬 것은 bold 체로 되어 있습니다. 


첨부 파일(attached files)

메타분석 신청서 form for meta(220515 kjh).docx

League Table and Heatplot2

PRISMA2020_flowdiagram.pptx

Revman 실습용으로 사용되는 예제 "Antenatal corticosteroids for accelerating fetal lung maturation for women at risk of preterm birth" 파일

13063_2006_188_MOESM1_ESM.xls 


Study type

tool site

연속변수(두 집단)
continuous variable for 2 groups

https://tinyurl.com/MetaA-cont

= https://tinyurl.com/MetaA-cont1

= https://tinyurl.com/MetaA-cont2

= https://tinyurl.com/MetaA-cont3

https://tinyurl.com/MA-cont-sub

이분변수(두 집단)

binomial variable for 2 groups 

https://tinyurl.com/MetaA-binary

https://tinyurl.com/MA-bi-sub

https://tinyurl.com/convert-ratio

유병률(두 집단)
incidence for 2 groups

https://tinyurl.com/MetaA-incidence

https://tinyurl.com/MA-inc-sub

메타 회귀분석
meta regression

https://tinyurl.com/Meta-regression

연속변수(한 집단)
continuous variable for 1 group

https://tinyurl.com/MetaA-single-m

비율(한 집단)
ratio for 1 group

https://tinyurl.com/MetaA-single-p

메타 상관분석
meta for correlations

https://tinyurl.com/Meta-corr

https://tinyurl.com/Rconversion (상관 계수 산출)

생존 메타분석

meta for survival data

https://tinyurl.com/MA-survival-se 
  >>https://tinyurl.com/MA-survival-se2

https://tinyurl.com/MA-survival-OmE
  >>https://tinyurl.com/MA-survival-OmE2

https://tinyurl.com/MA-survival-HR

생존곡선(생존표) 메타분석
meta for survival cureve

https://tinyurl.com/MA-SurvCurve

관찰연구의 메타분석
meta for observational data

https://tinyurl.com/MA4Observational

네트워크 메타분석

network meta

https://tinyurl.com/NetWork-MA4TE

https://tinyurl.com/NetWork-MA4TE2

https://tinyurl.com/NetWork-MA4binary

https://tinyurl.com/NetWork-MA4cont

https://tinyurl.com/NetWork-MA4inci

https://play141.shinyapps.io/Bay_Net_MA

용량반응 메타분석
dose-response Meta

https://tinyurl.com/Multi-DRMeta

https://tinyurl.com/Multi-DRMeta-cont

진단 관련 메타분석
meta for diagnostic data

https://tinyurl.com/MetaA-ROC

https://tinyurl.com/MetaA-Diagnostic

https://tinyurl.com/MA-Diagnostic-Forest

https://tinyurl.com/MA-ROC

https://tinyurl.com/MetaA-DiagBay

https://tinyurl.com/MetaA-Moderators  

individual patient data meta-analyses of diagnostic test accuracy

예측 모델 메타분석
meta for prediction model

https://tinyurl.com/MA-prediction-model

중앙값의 메타분석
meta for medians

https://tinyurl.com/MA4Medians

https://tinyurl.com/estmeansd

드문 사건의 메타분석
meta for rare event

https://tinyurl.com/MA4rare

non-integral data 메타분석

https://tinyurl.com/MA4NonIntegral

기타 다양한 메타분석
various meta

https://tinyurl.com/variousMA

Risk of Bias plot

https://tinyurl.com/RoB-Plot

https://tinyurl.com/RoB-Plot-2

https://tinyurl.com/Plot4ROB 

MINORS score risk of bias for non-randomised studies

공식 도구인 robvis

PRISMA2020 flow diagram

https://tinyurl.com/PRISMA2020-D 

https://tinyurl.com/Ezprisma   쉽게 숫자 계산

https://estech.shinyapps.io/prisma_flowdiagram/  

dataset for meta exercise

https://tinyurl.com/altmeta-data

https://tinyurl.com/R-metafor-set

https://tinyurl.com/3meta-set

https://tinyurl.com/metadat-set

질적 연구의 narrative synthesis

https://tinyurl.com/harvest-plot

https://tinyurl.com/HarvestP





책 본문 소개

책  [더 깊게 파고든 메타분석]에서 나온 다양한 링크들을 찾아 가기 좋도록 

써 둡니다. 


코크란의 공식 교육 유튜브 영상 중 ‘Meta-analysis of (aggregate) time-to-event data(https://youtu.be/3t6hKgkAc1o )에는 이런 주제의 여러 계산식이 나오고 실제 숫자를 넣어서 계산해 봅니다. (83p)

이 동영상에서 마지막 부분에 언급한, ‘Practical methods for incorporating summary time-to-event data into meta-analysis(2007)’라는 제목의 논문에서는 그 계산식을 보여줄 뿐 아니라 파일(13063_2006_188_MOESM1_ESM.xls)을 (83p)

이 엑셀은 ‘Practical methods for incorporating summary time-to-event data into meta-analysis(2007)’을 검색하되 (86p)

블로그(https://blog.naver.com/kjhnav/222482659393 )에 첨부해 두었고 사용법도 동영상으로 첨부해 두었습니다. (312p)

두 그림 중 위의 것(https://guides.library.harvard.edu/meta-analysis/protocol )은 너무 간략하지만, 전체를 보기 좋고, 아래의 것은 적당히 자세하며 공부하기에도 좋은데, 주소가 너무 길어서 차라리 ‘CMED_protocol_template.pdf’로 검색하는 것이 더 좋습니다.

(https://endoc.cochrane.org/sites/endoc.cochrane.org/files/public/uploads/CMED_protocol_template.pdf )

만들었습니다. https://blog.naver.com/kjhnav/222733208788 에 첨부된 docx 파일이므로 적절히 편집하여 사용하시도록 다운받아 사용하면 됩니다. (314p)








그외 다른 포털


R Data Visualization vol 1  https://tinyurl.com/R-plot-I 

R Data Visualization vol 2
https://tinyurl.com/R-plot-II-2  단순한 변수 simple variables
https://tinyurl.com/R-plot-II-3-4   다양한 변수 / 지도 many variables / map
https://tinyurl.com/R-plot-II-5-6   시간 관련 / 통계 time related / statistics related
https://tinyurl.com/R-plot-II-7-8   그외의 차트 / 반응형 차트 others / reactive chart 

R Data Visualization vol 3    https://tinyurl.com/R-data-Vis3 

R Data Visualization vol 4   R 데이터 시각화 4권

 Meta Analysis vol 1  https://tinyurl.com/MetaA-portal 
Meta Analysis vol 2  https://tinyurl.com/MetaA-portal(2)

Machine Learning/Prediction Model   https://tinyurl.com/Machine-Learning-EZ

 Sample Size Calculation   https://tinyurl.com/MY-sample-size 

 Sample Datasets  https://tinyurl.com/data4edu

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