[그래프 그리는 사이트]survival analysis & Kaplan Meier curves

site : 
https://tinyurl.com/compare-KM2
=   https://tinyurl.com/compare-KM-curves 

To plot Kaplan Meier curves, we need 3 columns of data as shown above.

Kaplan Meier curves를 그리기 위해서는 위에서 본 것과 같이 3열의 데이터가 필요합니다.

Common and recommended Kaplan Meier curves are drawn right away.

In particular, it is desirable to have 'Number at risk'  below the graph.

일반적이고 권장할만한 Kaplan Meier curves가 바로 그려집니다. 

특히 Number at risk가 그래프 아래에 표현되도록 하는 것이 바람직합니다.

If the graph is too complex, you can omit the 'confidence interval'.

The interval on the x-axis can also be appropriately adjusted according to the unit of time, and 'Number at risk' is automatically calculated according to the unit.

I would recommend omitting the 'p-value' unless absolutely necessary.

그래프가 너무 복잡한 경우에는 'confidence interval'를 생략할수도 있습니다.

x축의 간격도 time의 단위에 따라 적절히 조절할 수 있고 'Number at risk'도 그 단위에 따라 자동으로 계산됩니다.

'p-value'는 꼭 필요하지 않다면 빼도록 저는 추천하겠습니다.

Sometimes showing a horizontal line showing 50% and its vertical line 

can be helpful for understanding.

You can also plot other related graphs, such as 'cumulative events'.

간혹 50%를 보여주는 수평선과 그의 수직선을 보여주는 것이 

이해에 도움이 될 수 있습니다. 

'cumulative events' 등의 연관된 다른 그래프도 그릴 수 있습니다.

There are several options for calculating the CI of the survival table, 

and beginners can choose the default value.

survival table의 CI를 계산해주는 몇 가지 옵션이 있으며 

초보자들은 디폴트값을 선택하면 되겠습니다.

There are several ways to calculate the p-value, 

and in most cases a beginner can choose the default value.

p값을 계산하는 몇 가지 방법이 존재하며 

보통의 경우에 초보자는 디폴트값을 선택하면 됩니다. 

Summary statistics are also textually available.

요약 통계량도 문자로 확인 가능합니다.

Let's take the second example data, myeloma.

두번째 예제 데이터인 myeloma를 선택해 봅시다.

Since there are 3 groups, 3 survival curves are shown.

3개의 집단이므로 3개의 생존곡선이 보여집니다.

Since it is a comparison of three or more groups, a post-hoc test is required, 

and an appropriate p-value adjustiment can be selected for this.

3집단 이상의 비교이므로 사후 검정이 필요하며, 

이에 적절한 p값의 보정을 선택할 수 있습니다.

As you can see in the picture again, 

there is no significant difference between 'Obs' and 'Lev'.

그림에서 본 것과 같이 'Obs'와 'Lev'는 큰 차이가 없음을 다시 볼 수 있습니다.

Adjust the plot size through 'plot download'.

You can download it in <PDF> or other formats.

'plot download'를 통해서 plot size를 조절하세요. 

< PDF > 또는 다른 형식으로 다운로드 받을 수 있습니다.

Activate 'want to use' to upload your data, then click 'Browse'.

Only csv file is available.

당신의 데이터를 업로드 하려면 'want to use'를 활성화한 다음, 'Browse'를 클릭하세요.

오직 csv 파일만이 사용가능합니다.