[그래프 그리는 사이트] ROC curves Comparison

Column 1 of the example data contains the true values:

with disease (1) and without disease (0).

From column 2 of the example data, there are results of various diagnostic methods. All are continuous variables.

예제 데이터의 1열에는 참값 즉 질병이 있는 것(1)과 질병이 없는 것(0)의 결과가 있습니다.

예제 데이터의 2열부터는 다양한 진단방법의 결과들이 있습니다. 모두 연속변수들입니다.

One ROC is drawn.

하나의 ROC 가 그려집니다.

This is because the default is set to draw one ROC starting from the second column.

2번째열부터 시작해서, 1개의 ROC를 그려라고 디폴트로 설정되어 있기 때문입니다.

If you change the option to draw 3 ROCs starting from the second column,

2번째열부터 시작해서, 3개의 ROC를 그려라고 옵션을 바꾸어 준다면,

You will get this result.

After a statistical test comparing the two ROCs, the p-value is shown.

For aesthetic reasons, you can only draw up to 4 ROCs.

당신은 이런 결과를 얻게 될 것입니다.

두 개의 ROC를 비교한 통계적 검정 후 p값이 보입니다.

심미적인 이유로 최대 4개의 ROC까지만 그릴 수 있습니다.

Sensitivity and specificity are visible in the 3rd tab, only for one ROC starting.

민감도와 특이도는 3번째 탭에서 볼 수 있는데,
시작하는 하나의 ROC에 대해서만 보여 집니다.

Adjust the plot size through 'plot download'.

You can download it in <PDF> or other formats.

'plot download'를 통해서 plot size를 조절하세요.

< PDF > 또는 다른 형식으로 다운로드 받을 수 있습니다.

You can upload your own data by using 'want to use my data'.

You can upload it by carefully referring to the format of the example data.

'want to use my data'를 이용하여 자신의 데이터를 올릴 수 있습니다.

예제 데이터의 형식을 잘 참고하여 업로드하면 됩니다.

Statistics for everyone