아빠가 들려 주는 [통계] sample size calculation for O'Brien-Fleming method

강의 동영상 설명은
http://cafe.naver.com/easy2know/6939
에 있어요
작년에 올린 동영상이네요.
파일을 이제 막 찾았어요.

아빠가 들려주는 [통계] Durbin-Watson test 후에 자기상관을 판단하는 기준

Durbin-Watson test 는 웬만한 통계 프로그램이 다 계산해 줍니다.
문제는 그결과 나온 값으로 어떻게 판한해야 할지 모른다는 것...
그래서,
통계 프로그램에서 나온 값이 어디에 속하는지
기준을 보여 주고자 합니다.

total sample size(T)와 variable의 갯수(K)
를 노란 칸에 입력합니다.
제일 오른쪽의 노란칸에 계산된 값을 입력합니다.
현재 2.12가 기록된 그 칸입니다.
그러면
아래쪽에 경계값들이 표시되고, 우리의 값이 어떤 영역에 있는지도 표시됩니다.

아래쪽 엑셀 쉬트를 바꾸면 유의수준을 5%, 2.5%, 1%로 수정할 수 있습니다.

https://youtu.be/c7si9PdjYH0
https://youtu.be/4SMeuS4JsY0
참고하세요.

아빠가 들려 주는 [통계] 날짜 데이터 정리하기

생존분석... 뿐 아니라, 일반적인 자료 정리에서도

날짜 정리는 매우 중요합니다.

엑셀은 기본적으로 입력하기 쉽도록 지능적으로 제공하는 기능이 있는데요.

그것도 알아보고요.


혹시라도 잘못입력했을 때,

처리하는 법까지 같이 알아 보겠습니다.

아빠가 들려 주는 [차트] dot plot jitter plot (2)

두 군의 자료를 비교하려고 할 때 갯수가 그리 많지 않다면, 

막대차트나 boxplot 보다는 dotplot이 더 바람직 하겠지요. 

두군을 비교하기에 시각적으로 매우 우수한 차트이면서 

동시에 원자료의 값을 모두 보여 줄 수 있어서 좋습니다. 

http://blog.naver.com/kjhnav/220756455112 에 파일 첨부되어 있습니다.

아빠가 들려 주는 [통계]오차막대가 의미하는 것은

http://www.graphpad.com/support/faqid/1362/

마지막에 잘린 내용

에러바의 크기를
SD로 하면 집단의 분포를 알 수 있지만, 통계적 유의성과는 전혀 상관없습니다.
SE로 하면 N이 커질 수록 작아지며, SD에 비해서도 아주 작아집니다.
SE는 95%CI의 절반정도 되기에 통계적 유의성을 간접적으로 보여주기에 좋지만,
그래도 가장 직접적으로 보여주는 것은 95% CI이고,
그 내용은 동영상으로 보였습니다.

단 조건은 양군의 N수가 비슷할 때, 그리고, 두군만을 비교할 때이기에 ANOVA 등은 해당하지 않습니다.

아빠가 들려 주는 [통계]오차막대가 의미하는 것은

http://www.graphpad.com/support/faqid/1362/

마지막에 잘린 내용

에러바의 크기를
SD로 하면 집단의 분포를 알 수 있지만, 통계적 유의성과는 전혀 상관없습니다.
SE로 하면 N이 커질 수록 작아지며, SD에 비해서도 아주 작아집니다.
SE는 95%CI의 절반정도 되기에 통계적 유의성을 간접적으로 보여주기에 좋지만,
그래도 가장 직접적으로 보여주는 것은 95% CI이고,
그 내용은 동영상으로 보였습니다.

단 조건은 양군의 N수가 비슷할 때, 그리고, 두군만을 비교할 때이기에 ANOVA 등은 해당하지 않습니다.

아빠가 들려 주는 [통계] 카이제곱 검정 & Fisher exact test

얼마전에도 같은 글을 올렸네요.. 그러고 보니..

오늘은 동영상으로 글 올립니다. 

오늘 네이버 블로그에 질문 올리신 분이 있어서 답이 되길 바라면서..