3.서열변수로 처치 전후 비교하기

3.서열변수로 처치 전후 비교하기

사실 이건 막대차트의 변형이긴 한데,

참 이름붙이기도 뭐하고...

그런데 그림만 보면 이건 언젠가 꼭 쓸것같은 그런 차트입니다.

그런데, 만드는 법 모르면 진짜 어렵고 알면 진짜 쉬운 그런 것입니다.

어쨌든 이건 차트 좀 그린다 하는 분은 꼭 알아 두어야 할 기본 차트라고 생각합니다.

2.세로 막대형의 종류(4/4)

엑셀 세로막대형의 마지막 동영상입니다.

사실 별로 중요하지 않은 내용일 수 있습니다.

입체 막대기와 관련된 내용인데요. 별로 좋아하지 않는 사람도 많습니다.

특히 연구자들은 입체형이 착시현상을 일으키기 때문에 바람직하지 않기도 합니다.

한편 일반인들은 막대기를 좋아하는 편입니다.

간단히 살펴 보면서,

특히

2010에서, 2013과 2016으로 넘어 오면서 메뉴 방식이 조금 바뀐 것을

설명합니다.

절단된 피라미드나, 절단된 원뿔은 추가된 것이라,

알아 두면 좋겠습니다.

이제 이것으로 세로 막대형의 기본을 마치도록 하겠습니다.

2장.세로 막대형의 종류(2/4)

2장."세로 막대형의 종류

총 4개의 동영상 중 두번째 것입니다.

보통 이렇게 많지 않은데, 세로 막대형은 할말이 많아서 줄여도 줄여도 이렇게 되었습니다.

대신에 세로 막대형 만 잘 이해해도 엑셀 차트의 절반 정도를 이해했다고 할 수 있으니,

혹시 진짜 바쁘신 분은 "세로 막대형"까지만이라도 보세요.

모든 동영상은 5분을 넘지 않습니다.

이런 동영상은 5분이상 집중하기 힘들기 때문에

또 실습해 보실 분은 실제로 10분 이상 걸리기 때문에 일부러

짧게 만들었습니다.

2.세로 막대형의 종류(1/4)

세로 막대형은 워낙 많이 사용되기 때문에 변형도 많고,
꾸밀 수있는 여지가 많이 있습니다.
2장은 "세로 막대형의 종류"라는 제목이며,
4개의 동영상이 준비되어 있습니다.

1장, 가장 기본이 되는 세로 막대형 차트를 만들어 봅시다.

세로 막대형 차트를 만드는 몇 가지 방법을 소개합니다. 

세로 막대형은 기본차트로서 다양하게 응용됩니다. 

쉽고 편하게 그리고, 아름답게 만드는 방법을 차례대로 알아 봅시다. 

앞으로 총 43개의 영상이 준비되어 있습니다. 

초기부분은좀 기본적인 내용으로 자세히,

후반부는 기본적인 내용을 안다는 전제하에

간략하게 진행되므로, 

가급적 초기부터 보시는 것을 권합니다.

아빠가 들려 주는 [통계] 날짜 데이터 정리하기

생존분석... 뿐 아니라, 일반적인 자료 정리에서도

날짜 정리는 매우 중요합니다.

엑셀은 기본적으로 입력하기 쉽도록 지능적으로 제공하는 기능이 있는데요.

그것도 알아보고요.


혹시라도 잘못입력했을 때,

처리하는 법까지 같이 알아 보겠습니다.

아빠가 들려 주는 [차트] 엑셀로 히스토그램 (더 좋지도 않고, 나쁘지도 않은)

뭐 요즘 워낙 좋은 툴들이 많긴 하지만, 자료 정리는 보통 엑셀에서 하니까 미리 엑셀로 자료의 성격을 파악해 보는 것은 좋고 권장할  일이죠. 

이건 2013 버젼까지 하던 방법입니다. 

2002년도에도 이 방법이랑 똑같이 했어요. 그 만큼 오래된 방법인데, 

2016에서는 조금 개선?되었습니다. 

그외 boxplot도 나왔고, 개선된 것이 있습니다. 

그런데,뭐 그런 것들은 다음에 사용할 기회가 있으면 올리도록 하겠습니다.

아빠가 들려 주는 [통계] 엑셀 자료 정리 고급 필터

아마도 굳이 엑셀로 하기 보다 

통계 소프트웨어 SPSS나 R에서 하는 것이 더 편하다고 

느끼는 분도 있으실 것같긴 하지만,

우선 한번 보시고, 평가하시는 것도 좋고요. 

가급적 엑셀에서 많은 작업을 하고, 

통계 프로그램에서는 진짜 통계만 돌리시는 분에게는 
도움될 만한 기능입니다. 

‘고급 필터’(①)는 '필터'보다 진보된 기능을 보이는데요. 

먼저 ‘다른 장소에 복사’(②)를 선택하는 

것이 좋습니다. 

목록 범위, 조건 범위, 복사 위치는 각각 빨간 화살표로 표시된 부분을 보여 줍니다. 

이해를 돕기 위해 색을 넣은 것이지 실제 색은 필요 없습니다.

결과는 이렇게 나옵니다. 

35세보다 나이가 많으면서, 성별이 m인 행들만 골라낸 것입니다. 

이렇게 만든 것은 보통 사용하는 필터

와 달리 복사해 다른 시트에 넣거나 통계 프로그램으로 옮길 수 있어 편리합니다. 

이 작업을 한 이후에 윗표에 일지매를 37세로 바꾼다 해도 결과값에는 반영되지 않습니다. 

interactive하게 조절되는 것이 아니라는 거죠. 

나이와 성별을 다른 행으로 배치하면, OR라는 뜻이 됩니다. 

즉 나이가 35세보다 많거나 남자인 행만 모으게 됩니다. 

이렇게 AND와 OR를 행을 바꾸어 주어 자유롭고 직관적으로 사용할 수 있는데, 

이것은 자신의 자료를 이용해 통계를 돌리고 연구할 때 매우 편리합니다. 

물론 이렇게 하지 않고 

상당한 노력을 하든지 혹은 통계 패키지상에서 

식을 이용해 이런 작업을 할 수도 있습니다만, 

엑셀에서 이 작업을 할 줄 아는 것이 여러 모로 편리합니다.

이 내용은 "논문 쉽고 편하게 쓰자 3편" 182쪽에 나오는 내용입니다.
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만약에 어떤 값이 아닐 때는

<>

를 사용합니다. 엑셀 전반에 걸린 연산자이죠.

위의 결과는 m1이 아닌 것을 골라라고 했더니,

m2와 m3를 골라줍니다.

아빠가 들려 주는 [통계] 데이터를 모으기 전 준비 - 데이터 유효성 검사

사실 논문 쓰기 전 단계인 데이터 잘 모으는 것이 더 중요합니다. 

통계는 사실 워낙 기계적이라서... 이제는 시간이 별로 안걸립니다. 

자료 모으는 것, 정확히 자료를 모으는 것이 훨씬 중요한 일입니다. 

그리고 시간도 많이 걸리고요... 

그 이야기를 해 보도록 하겠습니다.