[그래프 그리는 사이트] Correlogram

site : https://tinyurl.com/Correlogram

All columns are numeric variables.

모든 열은 숫자변수입니다.

It is expressed as a plot using the correlation coefficient between all variables.

모든 변수들 사이의 상관계수를 이용하여 plot으로 표현하여 줍니다.

The correlation coefficient can be calculated in three ways, as shown above.

And, if you use 'use hierarchical clustering',

상관계수는 위에서 보여 주듯이 3가지 방법으로 계산할 수 있습니다. 

그리고, 'use hierarchical clustering'를 사용한다면,

Variables that are closely related are placed closer together.

관계가 깊은 변수들끼리 더 가깝게 배치하게 됩니다. 

For example, if the above values ​​are students' test scores,
I think that English, German, and French grades will be close to each other,
and math and physics grades will be close to each other.

예를 들어 위의 값들이 학생들의 시험 성적이라면,
영어와 독일어와 프랑스어 성적은 서로 가까울 것이고,
수학과 물리학 성적이 가까이 있을 것이라고 저는 생각합니다. 

In the third tab, you can see the numerical values ​​of the correlation coefficient.

3번째 탭에는 상관계수의 숫자값들을 볼 수 있습니다.

Not only the correlation coefficient but also the p-value can be obtained.

The values ​​can also be downloaded as a csv file.

상관계수 뿐 아니라 p값도 구할 수 있습니다. 

값은 csv 파일로 다운로드 받을 수도 있습니다.

When you have missing values, 

you have many options depending on how you want to solve them.

결측치가 있을 때는 어떤 방식으로 그것을 해결할지에 따라 다양한 옵션이 가능합니다.

You can decorate the created plot using various and intuitive options.

다양하고 직관적인 옵션들을 이용해서 만들어진 plot을 꾸밀 수 있습니다.

It is recommended that you learn by doing it yourself.

직접 실행해 보면서 익히는 것을 추천합니다.

'plot download'를 통해서 plot size를 조절하세요. 

< PDF >, < SVG > < pptx >를 클릭하면 각각의 형식으로 다운로드 받을 수 있습니다.

Adjust the plot size through 'plot download'.

You can download each format by clicking < PDF >, < SVG > < pptx >.

당신의 데이터를 업로드 하려면 'want to use'를 활성화한 다음, 'Browse'를 클릭하세요.

오직 csv 파일만이 사용가능합니다.

Activate 'want to use' to upload your data, then click 'Browse'.

Only csv file is available.