아빠가 들려 주는 [통계] McNemar test가 일치도 검사에?

 McNemar test를 이용해서 일치도를 본다고 일부 책

 (아주 널리 보고 있는 SPSS 책이었는데, 굳이 밝히지는 않겠습니다.)
이나 논문에서 이야기하고 있습니다.

 이런 결과가 나왔다고 합시다. 

즉, 두 검사 모두에서 양성이 나온 사람 200명, 

두 검사 모두 음성으로 나온 사람 150명이 있었고,

 40명(20+20)은 은 다른 결과를 보였습니다.
McNemar test를 해 보면, 

P=0.8744로 유의한 차이가 없었습니다. 

그런데 만일 둘 다 양성으로 나온 200과 음성으로 나온 150이 훨씬 적은 숫자였다면, 

예를 들어, 10과 5였더라도
그 결과는 같아집니다. 

왜냐 하면, McNemar test는 오직 대각선 방향의 20, 20의 숫자로만
결정되기 때문입니다. 

라고 하면, 

총 두 검사 중에 일치한 경우는 15, 

일치하지 않는 경우가 40이고 두 검사가 일치하지 않다는 것이 자명한데, 

McNemar test는 전혀 그것에 대해서는 말해 주지 않습니다. 

그러므로, 

두 검사법의 일치도를 볼 때는 McNemar test는 적당하지 않다

는 것이 저의 생각입니다.

그렇다면, 왜 일부 책과 논문에서 사용할까요?

위의 내용은
https://support.sas.com/documentation/cdl/en/statug/63347/HTML/default/viewer.htm#statug_freq_a0000000665.htm
의 것으로,
SAS에서 PROC FREQ에 AGREE 옵션을 이용하면, 

McNemar test와 Kappa를 계산해 줍니다. 

즉, agreement에 McNemar test를 인정하는 것입니다. 

아마도 그 때문인지, 실제 논문
에서도 사용되는 경우가 가끔 있습니다.

(위 내용은 "dBSTAT 길들이기" 234쪽 235쪽의 것을 옮겼습니다.)