아빠가 들려 주는 [웹계산기]

PSQI 수면장애척도

http://kjhnav.dothome.co.kr/PSQI.php

김지형 

이거 정말 계산하기 까다롭게 만들어진 설문지죠.
아니 답변하는 사람은 쉬운데,
채점하는 사람은 복잡한 설문지....

그래서 만들었습니다. 

링크를 클릭해 보세요. 

 

결과물은 이렇게 보여 집니다.

 

아빠가 들려 주는 [통계]

P값은 필요 없다?

-비열등성 검정-

김지형

p값보다 95% 신뢰구간을 위주로 하는 통계법

비열등성 검정에서 주로 그렇게 하죠.

그리고, 비열등성 검정의 기본적인 개념을 이해하지 못하는

경우를 최근에도 보았기 때문에 급히 만들어 보았습니다.

그냥 p값이 0.05보다 크면 차이가 없는 거 아냐?

라고 하시면 안되죵.

이건 p값의 의미를 모르고 있다는 것과

동시에 비열등성 검정이 뭔지 모른다는 것을

폭로하는 것임

비열등성 검정에 대해서,

특히 카이제곱인 경우에,

t-test인 경우에,

생존분석인 경우에

각각 통계법을 어떻게 사용하는지..

공부해 보심이 좋을 듯하군요.

이 주제로 제가 이전에 쓴 책이 있긴 하지만,

여기서 이야기하면

책 장수 같은 느낌이 들어서....생략

Father’s Story of [Statistics]

Expression for statistics

-example of NEJM-

Kim Jeehyoung

아빠가 들려 주는 [통계]

통계 방법 영어로 표현하기

-NEJM을 예제로-

김지형

적절히 변형해서 사용하세요. 그대로 copy하지는 마시고...

[의학 계산기] 당신이 당뇨병일 가능성은 얼마나 될까?
 

미진단 당뇨 계산기

단축 URL : http://me2.do/Fi6rzUKu

A Simple Screening Score for Diabetes for the Korean Population: Development, validation,and comparison with other scores

Diabetes Care. 2012;35(8):1723-1730. doi:10.2337/dc11-2347.

라는 논문을 근거로 만든 것입니다.


과거의 자료를 바탕으로 만든 것이라 정확할 수는 없지만,

한국인을 기준으로 만든 자료이므로 최선의 예측이기를 바라고,

모두 당뇨를 예방하시기 바랍니다.

​[통계] P값의 함정에서 빠져 나오려면



5분밖에 안되는 영상..

논문 쓰시는 분은 꼭 보시면 좋겠습니다.


그리고, 마지막 시간이 짤려서 못한 말..


카이제곱 검정도 역시 P값이 충분히 작더라도,

n수가 무지무지 커지면,

임상적으로 차이가 별로 없는

즉 예를 들면 오즈비가 1.03정도 밖에 차이 나지 않는데,

통계적으로 의미있다고 보여 질 수도 있다는 것입니다.


그러므로 요약하면, P값과 함께

적절한 통계량의 95%신뢰구간도 같이 보여 주어라..


그것이 저의 요점이구요.


전통적으로 카이제곱은 오즈비 또는 상대위험도의 신뢰구간을 많이 보여 주었는데,

요즘 위험도차(RD)도 자주 보여 주는 것같습니다.


통계프로그램에서 RD의 신뢰구간을 보여 주는 경우 적으니,

제 엑셀 파일을 이용하면 되겠죠.

how to count in excel and how to make a 2X2 table

엑셀 자료를 이용해서, 2X2 table로 정리하는 법
사실 이게 너무 많은 방법이 있어서 그 중에서 제일 좋은 방법은 자기가 선택하면 됩니다.

1. 정렬을 이용해서 직접 세는 방법

정렬(1)을 이용해서 위의 field 명을 기준(2)으로 정렬합니다.

그 다음 1, 1인 행의 마지막 행번호 8을 입력합니다.
1, 2인 행의 마지막 행번호 14를 입력하고, 이런 식으로 19와 26까지 입력합니다. 그렇게 하면 다섯 개의 숫자를 얻게 됩니다.
즉, 1, 8, 14, 19, 26을 얻습니다.

그러면 이런 수열의 증가분, 7,6,5,7 이 각각 2X2 table의 값이 됩니다.

2. 합계와 정렬을 이용하는 방법

첫 field에 곱하기 10을 한 뒤에 두 번째에 값을 더하여 세 번째 field에 넣습니다. 이 값을 이용해서 다양한 방법으로 할 수 있습니다.

데이터>정렬(2)을 이용해서, C열을 기준으로 정렬 합니다.

역시 1, 8, 14, 19, 22라는 숫자를 얻을 수 있습니다. 이 방법으로 5개의 숫자를 얻었기에 앞의 방법으로 구하면 됩니다.

3. 합계와 countif 함수를 활용하는 방법

앞서와 같이 합계를 이용합니다(1).

COUNTIF 함수는 조건에 맞는 셀들의 개수를 세어 주는 것입니다. 즉, 위 함수의 약속은 ‘C2부터 C26까지의 셀 중에서 값이 11인 것의 개수를 세라’는 뜻입니다(2).
그러면, 7이라는 답을 줄 것입니다.

그 다음 위쪽에 있는 수식(3)을 복사해서, 그 아래에 복사해 넣습니다.

이렇게 빨간 상자는 공통이고, 파란 상자 부분은 바꾸어야 합니다. 그렇게 해서, 동일한 값을 얻었습니다(4).

참고-셀의 개수가 많을 때 선택 및 이동 방법

셀들의 개수가 많은 경우에 제일 아래쪽으로 선택하여 내려가는 것이 어려운 경우가 있습니다. 그런 경우는 첫번째 셀을 선택한 후에 shift+ctrl+↓(아래방향 화살표)를 클릭하면 제일 아래쪽까지 선택하게 됩니다.
Ctrl+↓(아래방향 화살표)를 하면 선택되지는 않지만, 그냥 제일 아래칸으로 내려가게 됩니다.
다시 그 상태에서 →(오른쪽 화살표)를 하게 되면, 제일 오른쪽까지 가게 되는 것입니다.
요약하자면, 이동할 때는 ctrl만, 선택할 때는 shift까지 같이 해서, 화살표를 이용하면 긴 표를 간단히 해결할 수 있습니다. 이것은 앞으로도 여러 일에서 잘 활용할 수 있는 유용한 방법입니다.

4. ‘분석 도구’의 히스토그램을 이용한 방법

분석도구는 엑셀에서 간단한 통계를 해 줄 수 있는 도구입니다.

엑셀의 옵션(1)을 클릭합니다.

추가기능(2)의 이동(3)을 클릭합니다.

‘분석 도구’와 ‘분석 도구 VBA’을 체크한 뒤에 ‘확인(4)’합니다.

‘예’를 클릭합니다.

데이터(5) 리본에 ‘데이터 분석(6)’이 새로 생겼습니다. 이것은 기본적인 통계를 할 수 있는 엑셀의 도구입니다. 제 기억으로는 2002년도에도 사용한 적이 있었으니까 그 이전부터 있었고 당시는 설치하려면 CD를 삽입해야 했습니다. 지금도 그 때에 비해서 달라진 것은 없습니다.

이런 정도의 통계가 가능합니다.

‘히스토그램(1)’에서 입력범위를 각각 입력합니다. ‘계급 구간(2)’은 4개의 값을 미리 적어 둡니다. 차트 출력과 관련된 메뉴들(3)을 체크합니다.

이렇게 ‘히스토그램’과 그에 관련된 자료를 얻을 수가 있고, 빨간 상자 안에 우리가 구하고자 하는 값이 있습니다.

5. ‘고급 필터’를 이용한 방법

만일 변수를 문자로 입력한 경우에는 ‘정렬’을 이용한 1방법도 사용할 수 있습니다. 굳이 2방법을 사용하기 위해서 숫자로 바꾸기를 할 수도 있습니다. 그러나 ‘고급 필터’를 이용한 방법도 한번 생각해 볼 수 있습니다.

A와 B열에 원본 데이터가 있습니다(1). D와 E열에는 조건이 있습니다(2). 그 다음 고급 필터(3)을 클릭해 봅시다.

‘다른 장소에 복사(4)’를 선택합니다. 그리고, 3가지 입력할 내용을 이렇게 입력합니다. 드래그해서 선택하면 됩니다. 그 다음 ‘확인’을 클릭합니다.

그러면 이것에 해당하는 것이 모였습니다(5). 이것의 개수를 읽어 주면, 8행까지 보이기 때문에 8-1인 7개가 되는 것입니다.

필터의 내용을 수정하면서 동일한 작업을 반복하면, 이렇게 각각을 추출해 낼 수 있고, 그 다음에 개수를 세면 됩니다.

6. 요약

사실 이것 외에도 여러 방법이 있을 것같습니다. 그러나, 아마도 위의 방법이 가장 쉬운 방법이 될 것같습니다.
그 중에서 방법1법이 가장 쉬운 방법이 될 것같지만, 다른 방법들도 열거한 것은 다른 것들도 알고 보면, 엑셀 자체의 공부가 되기 때문입니다